爱华网0.1 where : var list=collection.Where(t => (txtCustomerName.Text.Trim().Length == 0 || t.ClientName.ToUpper().IndexOf(txtCustomerName.Text.Trim().ToUpper()) >= 0)); // 根据条件查询,如果 txtCustomerName中有值 则匹配collection中的ClientName 是否包含这个txtCustomerName 的值
10.1 LInq 递归实现
定义 function private BuildExpression(IEnumberable<string> enumberableList){...}
return factory =>
{ //递归实现的function
BuildExpression(factory);
};
一、 LinQ To Object 主要使用在 一些 array ,list,collection ,IEnumerable 等数组上面,
var list=new List<T>(); var list2=new List<T>();
1.01 list.Select(t=>t.CreateDate).SeperateToString(","); //select createdate 字段集合并组成string 返回
1.02 list.Select(t=>new DataEntity{Name=t.Name,Value=t.Value}); //select TypeOf(list) 类型中的某些字段到新的 DataEntity 实例中
1.11 list.OrderBy(entity=>entity.CreateDate); //entity 表示 T的一个实例,按照 createdate 顺序排列,反之 则使用 listOrderByDescing
1.12 selectedItems.OrderBy(entity => entity.SortIndex).ThenBy(entity => entity.name); // 多个字段排序
1.2 list.Sort( (x, y) => StringComparer.CurrentCultureIgnoreCase.Compare(x.CreateDate,y.CreateDate)); //x,y 表示 T的一个实例, x 在y前面表示 顺序排列,如果变为Compare(y.CreateDate,x.CreateDate)表示倒序排列
1.3 list.Skip(count) //count 表示 跳过count 个数据 处理分页可以使用 list.Skip((page-1)*pageSize).Take(pageSize);
1.4 list.Take(count) //count 表示 选取count 个数据
实例1(按照createdate 排序,并选取前 n个T 类型的集合):
list.OrderBy(entity==>entity.CreateDate).Take(n).ToList<T>();
1.5 list.Distinct(); //删除重复项,list 必须为一维数据组
1.6 list.Count(); //list 数字的记录条数
1.6.1 list.Count(item=>item.Name=='test') //查询list中 name 为 test 的记录条数
1.7 list.Sum(); //合计,list 必须为一维数组
1.7.1 list.Sum(item=>item.Quantity); //合计，合计list中的quantity 字段
1.8 list.Min(); //list 中的最小值或记录
1.8.1 list.Select(item=>item.Quantity).Min() //或者list中 数量最少的记录
1.8.2 list.Min(item=>item.Quantity) //或者list中 数量最少的记录
1.8.3 变相实现list min 对 两个属性进行比较
list.Orderby(t=>t.Quantity).thenBy(t=>t.Price).FirstOrDefault();
1.8.10 list.InsertRange(0,list2) //在list的指定位置插入list 2
1.9 list.ForEach(item=>item.Quantity+=1) //每个item的quantity 加1
2.0 list.Concat (list2) // 两个同类型的list ,list2 组合起来,并且不去除相同记录,顺序为 list2 追加到list 后面
2.1 list.Union(list2) //两个同类型的list ,list2 组合, 去除相同记录,并追加到list 后面
list.Union(list2,, new LambdaComparer<string>((a, b) => a == b))
2.2 list.Intersect (list2) //取相交项,取list1，list2 相同项，并且后面可以加compare 条件
2.2 list.Except(list2) //从list中选择 除了 list2中含有的其他所有数据
2.3 list.Aggregate((x,y)=>xyexpression) //聚合函数,将 list中数据 分别进行 聚合
比如 : var list = new List<string>(){"1","12","13","14","15","19","111","121","","23"};
var strReturn = list.Aggregate("return ", (x, y) => (string.IsNullOrEmpty(y) ? x : x + y + " && "));
strReturn = strReturn.Substring(0, strReturn.Length - 3) + ";";
结果为: return 1 && 12 && 13 && 14 && 15 && 19 && 111 && 121 && 23 ;
例子的功能也可以简化为 list.Join("&&")
2.4 list.Join(stringSeperator) 将list中item 使用 stringSeperator 连接起来，如上面的例子
一. 组合应用
以下应用实现了 多个node 和 connector 之间的关联. node 可能没有与connector 相连接, 但是connector 必须与node 连接
实现 取出所有connector , 并取出有连接线的node 和 没有连接线的node
var listFlowActions = new List<FlowAction>();
var connectors = flowActions.Where(i => i.ActionType == MongoConstants.FlowActions.Connector
&& IsFlowActionExists(i.SourceFlowActionId)
&& IsFlowActionExists(i.TargetFlowActionId)).OrderBy(connection => connection.Index);
var allNodes = flowActions.Where(i => i.ActionType != MongoConstants.FlowActions.Connector);
var connectedNodes = new List<FlowAction>();
connectors.Each(t => connectedNodes.Add(allNodes.Where(i => i.Id == t.SourceFlowActionId).FirstOrDefault()))
.Each(t=>connectedNodes.Add(allNodes.Where(i=>i.Id==t.TargetFlowActionId).FirstOrDefault()));
var notConnectedNodes = connectedNodes.Except(connectedNodes) .Each((i, index) => i.X = index * 100)
.Each(i => i.Y = 50);;
Linq 分页
dbconn.Records.OrderBy(p=>p.bid_id).Skip(skip).Take(take).
skip= pageSize*(pageIndex-1),take=pageSize
