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Matlab的plot函数非常的强大，进行数据显示的效果非常的好，但是经常使用Opencv的同学如果每次将计算之后的数据导入到Matlab里显示又比较麻烦，因此决定写一类似于plot的C函数，用于在OpenCV中进行数据显示。设计一个Plot类，项目位于github上https://github.com/libing64/CPlot
* 采用泛型设计
* 支持多条线段显示
* 支持多种线型
主要参数
private://窗口大小int window_height;int window_width;vector< vector<CvPoint2D64f> >dataset;//一个Figure中显示的数据集public:IplImage* Figure;// 用于显示的图片// manual or automatic range//显示比例和范围bool custom_range_y;double y_max;double y_min;double y_scale;bool custom_range_x;double x_max;double x_min;double x_scale;//边界大小int border_size;常用函数
//分别加上几种数据类型，你可以尝试改为C++的泛型设计void plot(int *x, int *y, size_t Cnt, CvScalar color);void plot(float *x, float *y, size_t Cnt, CvScalar color);void plot(double *x, double *y, size_t Cnt, CvScalar color);//添加标签void xlabel(string xlabel_name, CvScalar label_color);void ylabel(string ylabel_name, CvScalar label_color);//清空数据void clear();//添加titlevoid title(string title_name);实现
到项目主页上Plot.cpp中有完整的代码实现https://github.com/libing64/CPlot
范例
#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "plot.h"#include<iostream>int main(int argc, char* argv[]){ const int Cnt = 100; double X[Cnt] = {0}; double Y[Cnt] = {0}; for(int i = 0; i < Cnt; i++) { X[i] = (double)i; Y[i] = (double)4*i - 20; } cvNamedWindow("hello",1); Plot plot; CvScalar color = CV_RGB(255, 0, 0); plot.plot(X, Y, Cnt, color); cvShowImage("hello", plot.Figure); cvWaitKey(0); //plot.clear(); for(int i = 0; i < Cnt; i++) { X[i] = (double)i; Y[i] = (double)(5*i - 20); } plot.plot(X, Y, Cnt, color); cvShowImage("hello", plot.Figure); cvWaitKey(0); for(int i = 0; i < Cnt; i++) { X[i] = (double)i; Y[i] = (double)(-5*i - 20); } plot.plot(X, Y, Cnt, color); cvShowImage("hello", plot.Figure); cvWaitKey(0); for(int i = 0; i < Cnt; i++) { X[i] = (double)i; Y[i] = (double)(50*sin(i*0.1)); } plot.plot(X, Y, Cnt, color); cvShowImage("hello", plot.Figure); cvWaitKey(0); int X2[Cnt] = {0}; int Y2[Cnt] = {0}; for(int i = 0; i < Cnt; i++) { X2[i] = i; Y2[i] = -100*i - 20; } plot.clear(); plot.plot(X2, Y2, Cnt/2, color); cvShowImage("hello", plot.Figure); cvWaitKey(0); return 0;}显示效果
如何自己优化
如果感觉这些代码并不够优，你可以自己去优化它
注册一个github的账号
进入项目主页https://github.com/libing64/CPlot
点击fork
进入自己的项目主页git clone git git@github.com:yourname/CPlot.git
修改代码并commit
git commit -m "commit"
当感觉自己写的比较优秀的时候可以，与原始项目合并，点击pull
