方差标准差标准偏差 均方差和标准差

标准残差,就是各残差的标准方差(standarddeviation),即是残差的平方和除以(残差个数-1)的平方根

方差简单来说就是体现数字之间的离散程度。举一个打靶的例子来说吧。一个人打了五枪都是9环,另一个人打了2个8环,两个10环和一个9环。如果仅凭借平均值来看,那他们两个人的成就都是9环。但是第一个人显然波动比较小,也就是说比较稳定。要是去参加比赛的话就会让第一个人去参加咯。体现在数学表达就是方差比较小,本例中第一个人的方差为0.当然有时候方差很大,很不容易记录,也可以使用标准差(or标准偏差,standard deviation,用σ表示),也就是方差(variance)算术平方根。

方差是标准差的平方,都能反映数据的稳定性。
方差标准差(标准偏差) 均方差和标准差
总体来说,方差的统计意义就是体现数据的离散程度。

E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度,称为X的方差。

方差(Variance)是实际值与期望值之差的平方平均数

方差具体式子是:
先求所有数的平均值设为a
所以方差等于
[(x1-a)^2+(x2-a)^2+(x3-a)^2+……(xn-a)^2]/n

(如是总体,标准差公式根号内除以n   如是样本,标准差公式根号内除以(n-1)  因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)  )

方差或标准差是表示一组数据的波动性的大小的指标,标准差是方差的算术平方根,因此方差或标准差可以判断一组数据的稳定性:方差或标准差越大,数据越不稳定;

http://www.hudong.com/wiki/标准差?hf=youdaocitiao&pf=youdaocitiao

方差 :http://baike.baidu.com/view/172036.htm

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中位数,就是这些数据排列好了以后中间的那个数字,比如现在是13个,中间那个应该是第7个,所以就是5,那么如果有偶数个数据,那么就是中间两个数字的平均数,比如说18个数据,就应该是第9位和第10位相加除以2。
众数,就是这些数据中出现次数最多的那个,这里是5,出现了3次。比其他的都多,如果出现个数一样的数据,或者每个数据都只有一次,那么众数可以不止一个或者没有
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