在对总体分布不了解的情况下，通过对两组独立样本的分析来推断样本来自的两个总体分布是否存在显著性差异。Spss提供多种两独立样本的非参数检验方法。其中包括曼-惠特尼U检验、K-S检验、W-W游程检验、极端反应检验。
spss教程：两独立样本的非参数检验——方法/步骤
按照规定的格式组织好数据，应设置两个变量，一个存放样本值，一个存放组标记值。
分别”定义组“和选择检验方法，下面四种检验方法都采用。
由有以下四种检验方法结果知，不同分析方法对同样的数据分析结果可能不相同，比如W-W游程检验和极端反应检验的概率分别是0.149、0.100，均是大于显著性水平，即两组数据没有显著差别。所以实际情况中对于数据进行反复的探索性分析是很重要的。
spss教程：两独立样本的非参数检验_非参数检验
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参数检验与非参数检验的区别。1）参数检验：以已知分布（如正态分布）为假定条件，对总体参数进行估计或检验。2）非参数检验：不依赖总体分布的具体形式和检验分布（如位置）是否相同。参数检验与非参数检验的优缺点。1）参数检验：优点是符合条件时，检验
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