MATLAB之线性拟合及决定系数小例子 线性回归 决定系数低

MATLAB之线性拟合及决定系数小例子 线性回归 决定系数低

x=[2.32 2.37 2.06 2.16 2.04 1.89 1.90 2.14 1.89 1.69 1.97 1.751.78 1.65 1.51 1.65];�nsity
y=[6.91 6.59 3.73 3.77 5.20 2.96 3.32 5.02 5.27 2.31 5.44 3.34 7.122.82 2.38 3.51];%Young's modulus
plot(x,y,'o');%画出数据点
p=polyfit(x,y,1);%求拟合直线
xx=1.5:0.1:2.4;
yy=polyval(p,xx);
hold on; %图形保持,以在同一坐标系中画出原始数据点及拟合直线
plot(xx,yy,'r');

%下面求解决定系数
mean_y=sum(y)/length(y);
SS_T=sum(y.^2)-(sum(y))^2/length(y);
SS_R=0;
for i=1:length(y)
SS_R=SS_R+(polyval(p,x(i))-mean_y)^2;
end
R=SS_R/SS_T;


  

爱华网本文地址 » http://www.413yy.cn/a/25101010/24655.html

更多阅读

matlab曲线拟合 函数 用法以及例子 如何用matlab拟合曲线

matlab曲线拟合 函数 用法以及例子——简介在运行MATLAB编程进行数据的处理过程当中,我们常常用到matlab曲线拟合,但是工具箱由于需要人工交互,得到的拟合结果,需要人工的去提取,再输入,所以,工具箱拟合结果十分不适合调用,以及继续下面的操

转载 万病之源——湿热及祛湿的方法 湿热引起的皮肤病

原文地址:万病之源——湿热及祛湿的方法作者:烙焱现代人常有如下的情况出现,整日疲倦无力,精神不振,身头均感沉困,或头蒙怔,头疼,头如裹物,腹胀、消化不良、胸闷、大便干结,几日一次或溏臭,大便不爽,小便黄或溲臭短涩,午后潮热,温度常在37℃左右。

完美的折中:用上证50+上证180+深100ETF拟合沪深300

近来有朋友提出异议,说“LaoK早有定论,拟合沪深300的最好办法是两份上证180ETF+1份深证100ETF,何必多此一举”等等。我一向不认可任何所谓的定论,如果某人早有定论大家不得更改,我们还要大脑干什么?就算这个结论是对的,我们也要讨论一下为

声明:《MATLAB之线性拟合及决定系数小例子 线性回归 决定系数低》为网友帅比先生分享!如侵犯到您的合法权益请联系我们删除