发布时间:2024年11月06日 17:09:08分享人:多情易老来源:互联网23
视频教程:卡尔曼滤波器的原理以及在MATLAB中的实现。最近一个月的所有周末都用在这上面了,希望大家喜欢。(分享自 @优酷) http://t.cn/RPPT9uz2014-07-14
示例代码:
Z=(1:100); %观测值
noise=randn(1,100); %方差为1的高斯噪声
Z=Z+noise;
X=[0; 0]; %状态
P=[1 0; 01]; %状态协方差矩阵
F=[1 1; 01]; %状态转移矩阵
Q=[0.0001, 0; 00.0001]; %状态转移协方差矩阵
H=[1 0]; %观测矩阵
R=1; %观测噪声方差
figure;
hold on;
for i=1:100
X_ = F*X;
P_ = F*P*F'+Q;
K = P_*H'/(H*P_*H'+R);
X = X_+K*(Z(i)-H*X_);
P = (eye(2)-K*H)*P_;
plot(X(1),X(2)); %画点,横轴表示位置,纵轴表示速度
end
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