爱华网?独立样本T检验用于比较两个独立的样本的平均数是否有差异，他需要数据的总体符合正态分布所以在进行T检验前要先对数据进行正态性检验，下面是我们这个T检验的操作方法和分析方法：
独立样本T检验如何操作和分析结果——方法/步骤独立样本T检验如何操作和分析结果 1、
在进行独立样本T检验以前，你要先对数据进行正态性检验，使用的最多的方法是K--S检验，这里的数据符合正态分布所以可以不必检验
独立样本T检验如何操作和分析结果 2、
?将数据组织成如图所示的样式，第二列数据是分组，第一组数据和第二组数据放在一起?
独立样本T检验如何操作和分析结果 3、
?在菜单栏上执行：analyze--compare means --independent samples T test?
独立样本T检验如何操作和分析结果 4、
?打开如图所示的对话框，我们将要比较平均数的变量放到test variables，将分组变量放到grouping variables，点击define groups
独立样本T检验如何操作和分析结果 5、
?在打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是几，然后点击继续?
独立样本T检验如何操作和分析结果_t检验
独立样本T检验如何操作和分析结果 6、
?回到这个对话框，点击ok按钮?
独立样本T检验如何操作和分析结果 7、
?看到输出结果，我们先要分析第一个sig值，如图所示的数字，这个数字大于0.05可以认为两个样本方差是齐性的，我们就要利用第一行数据?
独立样本T检验如何操作和分析结果 8、
?第二个sig值是0.078大于0.05说明两个样本的平均数是没有差异的?
独立样本T检验如何操作和分析结果_t检验
独立样本T检验如何操作和分析结果 9、
?假如在第七步中，提到的sig值小于0.05，那说明我们要看第二行数据，第二个sig值为0.079?
