一般我们研究一对数据是否具有相关性，是正相关还是负相关时。我们就需要用到回归直线，如果相关性达到0.9999，我们就可以说着一对数据就用很强的相关性。今天，小编就教大家怎么做出回归直线的方法。
第一步：输入你要回归的数据。
第二步：点击插入，选择散点图。
第三步：选中散点图之后，会出现图表，点击上面的任何一点。然后右击，选择添加趋势线。
第四步：弹出一个窗口，选择窗口箭头所示的两个选项，必须要选，这两个选项可以看出数据之间的相关性。
第五步：点击图标中网格线，右键、选择删除。
第六步：一条回归直线算是完成了，如果图表不是很美观，可以通过拖拉，改变其大小。
注意事项：
如果需要过原点的，可以添加原点坐标。
这是一个说明r特点的很好的例子。与其他软件相比，r在标准化方面做得不算好。比如r的lm功能是不输出标准化回归系数的。此时，只好对着公式去自己一个一个去算了。Beta.x1=(b.x1*sd.x1)/sd.y1如果你有很多回归系数，还是写个function比较
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